보로노이 주식회사

합성된 물질에 대한 in vitro 유효성 평가, 약물 스크리닝을 수행하고 있습니다. 또한 의약 합성, ADME, in vivo 팀과의 협업을 통해 작용 기전, 약물 내성, PK/PD correlation 연구를 수행하여 hit 도출, lead 최적화, candidate packaging의 업무를 수행하고 있습니다.

화합물 설계와 유기합성 실험을 주로 수행하며 다양한 물질 합성과 표적 단백질에 활성을 갖는 물질을 찾고, 약물성, 약동력학 등의 개선을 통해서 동물 모델에서도 효과를 갖는 물질을 얻기 위한 업무를 수행하고 있습니다. 

단백질과 저해제와의 3차원 결합 구조를 X-ray crystallography를 통해 규명하여, Structure-Based Drug Design (구조 기반 신약 설계) 연구에 매우 유의미한 정보를 제공하는 업무를 수행하고 있습니다.

종양의 종류, mutation, biomarker에 따른 새로운 동물 모델을 구축하는 업무를 수행하며, in vitro data와 ADME data를 바탕으로 약물 농도를 예측하고 약물의 효능을 평가하는 업무를 수행합니다. 

신약 개발에서 ADME(Aborption, Distribution, Metablism, Exretion) 연구는 약효와 독성 발현 밑 적정한 투여 용량 선정 등에 필요한 연구 분야로  in vitro ADME 실험들을 통해 약물의 대사 안정성, 약물상호작용 가능성, 단백 결합률 등을 파악하며 in vivo PK 분석을 통해 체내 동태를 파악함으로써 좋은 약동학적 특성을 보이는 전임상 후보 물질들을 선별하고 이를 통해 전임상 후보 물질 발굴 시 낮은 생체 이용률이나 부적합한 약동학적 특성으로 인한 실패율을 감소시키는 역할을 하는 업무를 수행하고 있습니다. 

Lead/Candidate 이후 단계  compound의 비임상 및 CMC 개발 및 운영, 시험 결과들에 대한 Quality assurance 파트로 in vitro 데이터 검토, DMPK 파트 내부 또는 CRO 데이터 검토 및 transporter assay 수행, API/DS/DP process develpment (CMO) 관리 및 문서 검토 등의 업무를 수행하고 있습니다.  

Global Big Pharma, Specialty Pharma, 국내 외 Biotech까지 포함해서 파트너링 업체를 찾아 나가는 과정부터 NDA, MTA, 실사 대응, 관련 내부 커뮤니케이션 조율, 거래 조건 협상 및 계약서 체결, Alliance Manager, Tech Tranfer 등 당사 프로그램 개발 현황 업데이트 및 협업 업무를 수행하고 있습니다. 

AI 연구소에서는 신약개발을 둘러싼 여러  domain의 전문지식을 갖춘 연구원들과 수리적인 모델링을 하는 인공지능 연구원, 그리고 여러 연구 결과물들을 시스템화하여 효율성을 높일 수 있도록 하는 플랫폼 개발 업무를 수행합니다.